OpenAI重返机器人赛道！四大中心岗位开招：

  薪资诚心也不小，部分岗位根底年薪达21-31万美元，折合人民币最高超越220万元，额定再加股权期权。

  其实5月初已有音讯传出，OpenAI曾方案将机器人与消费硬件部分拆分，现在大规模招兵买马，或许是在为新事务铺路。

  只不过，布局具身智能赛道也并非一时之举，早在2019年，OpenAI就现已展开过机器人项目……

  2017到2019年，OpenAI要点推进过一个机械手项目，Dactyl，用强化学习练习五指仿生机械手完结各类物体控制使命。

  项目选用高自由度的Shadow Hand硬件，依托强化学习与主动域随机化技能，在仿真环境中完结海量数据练习，再迁移至真机运用。

  其时的机械手不只完结了积木翻转，还霸占了单手解魔方的难题，即使面临外界搅扰也能安稳作业，一度成为行业界灵活机器人操作范畴的标杆。

  原因是机器人练习数据稀缺、迭代速度慢，而互联网国际具有近乎无限的文本和代码数据。相比之下，大模型道路的发展更快，也更挨近OpenAI其时寻求的AGI方针。

  随后几年，OpenAI全力转型言语模型，ChatGPT系列言语模型大获成功。

  但实际上当年Dactyl也是全球强化学习+灵活操作的标杆，简直界说了机器人范畴「仿真练习→真机落地」这条干流技能道路。

  这也影响到后来Google DeepMind、特斯拉、Figure AI“仿真先行”的机器人练习思路。

  特斯拉Optimus量产脚步渐渐的挨近，弗里蒙特工厂已备好产线亿美元融资的

  Figure AI，前不久刚完结超长时刻接连工作测验，全程零毛病。在物理国际最大的AI进口面前，OpenAI也不由得再度奔驰起来。

  Aditya Ramesh带队的国际模仿研讨项目，正式转型为OpenAI Robotics。现在团队高调敞开招人形式，电气、仿真环境、执行器规划、控制办理体系软件四大要害工程师岗位全面敞开，坚持硬件研制与机器学习深度结合的研制思路，全力冲刺机器人赛道。

  长远方针则是等待人人都能具有专属机器人则神往让个人机器人走入千家万户，处理日子里的各类小事。

  曩昔一年里，OpenAI继续扩张机器人试验室，还规划筹建第二处试验场所。

  从揭露招聘信息和团队研讨方向来看，OpenAI机器人团队现在要点布局遥操作数据搜集、机器人学习以及家庭场景操作使命。

  林星宇，是OpenAI机器人方向的前期中心成员。他本科毕业于北京大学计算机专业，拿下卡内基梅隆大学机器人研讨所博士学位后，又在伯克利BAIR试验室完结博士后研讨，深耕通用机器人范畴。

  业界闻名的低成本遥操作结构GELLO与人形机器人评测基准HumanoidBench，他都深度参加开发。

  何恬然，本科就读于上海交通大学计算机专业，相同具有卡内基梅隆大学机器人研讨所博士学历。他研制的Omni H2O技能，探究了人形机器人全身和谐操作能力，使移动与操作改造在一致结构下协同完结。

  Lawrence Yunliang Chen，身世AUTOLAB与BAIR试验室，主攻机器人学习与控制方向。他曾在英伟达实习，现在OpenAI从事机器人学习与操作相关研讨。

  李成书在2025年6月参加团队，长时间研制适配家庭使命场景的人形机器人评测基准。

  殷航，此前参加过BEHAVIOR、BEHAVIOR-1K等家庭活动仿真、具身智能评测项目，在OpenAI的研讨方向触及仿真环境、遥操作和数据搜集。

  张鹏川曾在Meta FAIR任职近四年，深度参加SAM、Llama等重磅项目的中心研制。2026年2月参加OpenAI后，研讨World Simulation与Robotics，探究视觉感知、国际模型与机器人体系的交融。

  赵家樑也揭露表明，自己参加OpenAI机器人试验室，专心研制面向实在物理国际的通用智能体。